Искусственный интеллект: трансформация науки на ваших глазах

Искусственный интеллект (ИИ) перестает быть лишь фоном повседневной жизни и начинает задавать ритм научным открытиям. Как же технологии ИИ изменят облик науки в ближайшие годы, какой вклад вносит ИИ в современные исследования и как с его появлением изменятся научные открытия — эти важные вопросы обсудили участники программы «Теория всего. Горизонты». В числе экспертов выступил Валентин Павлович Анаников, академик РАН, д.х.н., заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН.

Среди других участников:

• Ольга Донцова — академик РАН, доктор химических наук, профессор Сколтеха, глава ученого совета номинации «Науки о жизни» Научной премии «Сбера».
• Александр Кулешов — академик РАН, доктор технических наук, ректор Сколтеха, сопредседатель комитета Научной премии «Сбера».
• Алексей Полилов — член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ, лауреат Научной премии «Сбера».
• Александр Гасников — профессор, доктор физико-математических наук, ректор Университета Иннополис, главный научный сотрудник Сколтеха.
• Альберт Ефимов — кандидат философских наук, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций «Сбера».
• Нейросетевая модель GigaChat.

Ученые рассказали, почему с развитием технологий ИИ научных открытий становится только больше, какие достижения науки последних лет они считают наиболее значимыми и каким видят мир будущего. Обсуждаемые темы включали достигнутые цели в науке, открытия XXI века, ИИ в науке, открытия ближайшего будущего, науку и общество, риски ИИ, науку и фантастику, а также портрет ученого будущего.

Валентин Павлович Анаников ответил на многие из вопросов, отметим несколько ключевых тезисов:

• Какие цели были реализованы? Лаборатория металлокомплексных и наноразмерных катализаторов создала с помощью нейронных сетей комплекс программ, которые по фото определяют молекулярную структуру вещества.
• Становится ли меньше количество открытий? Я совершенно точно уверен, что открытий не стало меньше, хотя изменилось восприятие этих открытий.
• Сможет ли ИИ помочь совершить качественный прорыв в науке? С помощью алгоритмов ИИ накапливаемый годами объем данных можно обработать за 2-3 дня вместо 10-15 лет. Скорость обработки данных колоссально меняется.
• Какие открытия Вы ждете от науки в ближайшем десятилетии? Синтез сложных органических соединений с атомарной точностью.
• Какими качествами должен обладать ученый, чтобы изменить мир в XXI веке? Глубокое фундаментальное образование, сильная мотивация, сила воли, креативное мышление, способность быстро работать с большими количествами данных.
• Три качества, которые характеризует будущее? Вариативный, тревожный, оптимистичный.

Хотите узнать больше о будущем науки и искусственного интеллекта? Смотрите выпуск программы «Теория всего. Горизонты»!