2 ноября 2024 г.
Компьютерная система сочетает в себе вычислительные блоки и специализированное оборудование для задач машинного обучения, обеспечивая максимальную производительность и скорость обработки данных. В общей сложности система оснащена 13 процессорами AMD EPYC (одиннадцать EPYC 9354 и два EPYC 9474F) с 896 потоками, что обеспечивает значительную производительность при решении задач с высокой степенью распараллеливания. Система располагает общей оперативной памятью объемом 3.1 ТБ, что позволяет эффективно работать с большими массивами данных. Ускорители вычислений Nvidia A100 (4 шт.) обеспечивают непревзойденные возможности для глубокого обучения и анализа сложных химических процессов. Эта система значительно ускоряет вычислительные задачи и расширяет исследовательские возможности в области искусственного интеллекта, фундаментальных химических исследований и химических технологий.
По словам академика РАН В.П. Ананикова:
«Искусственный интеллект открывает перед химией новые горизонты, ускоряя исследования и позволяя решать задачи, которые ранее казались невозможными. Он становится ключевым инструментом для понимания сложных химических процессов и разработки инновационных материалов».
По мнению заместителя директора ИОХ РАН, д.х.н. Е.В. Третьякова:
«Развитие инфраструктуры для проектов ИИ — это залог будущих научных прорывов. Мощные вычислительные системы позволяют исследователям раскрывать потенциал искусственного интеллекта в химии, значительно ускоряя путь от идеи до открытия».
В рамках индивидуального исследовательского проекта, такая инфраструктура открывает новые возможности для исследований в области химии и материаловедения, включая моделирование сложных реакций, обработку больших объемов спектроскопических данных и разработку новых катализаторов с помощью искусственного интеллекта.
Текущие проекты ИОХ РАН по ИИ
Лекция по ИИ в химии
