Машинное обучение в мире неорганики: ученый ИОХ РАН на конференции в Белграде

Сербия, Белград, начало сентября — столица на слиянии Дуная и Савы принимает 7-ю Европейскую конференцию по неорганической химии (EICC 2025). Несмотря на живописные виды и теплый климат, главное здесь — химия.

Конференция проводится раз в два года и уже давно переросла рамки локального события: EICC — это мозговой центр современной неорганики, где обсуждаются как фундаментальные вопросы, так и самые передовые технологии.

В этом году в центре внимания — современные тренды в координационной и супрамолекулярной химии, металлоорганических системах и катализе, магнитохимии, фото- и энергохимии, зеленой и бионеорганической химии, ядерной и теоретической химии, наноматериалах и наночастицах.

ИОХ РАН на конференции представил аспирант Группы теоретической химии Василий Чалый. Он выступил с устным докладом “Machine-learned interatomic potential for modeling ICP-CVD”.

Если коротко: Василий работает над тем, чтобы подобрать оптимальные условия для получения наноматериалов для микроэлектроники. Совместный с группой Александра Шапеева из Сколтеха проект связан с обучением и использованием машинно-обученных межатомных потенциалов — инструментов, которые позволяют моделировать поведение атомов в сложных условиях, таких как осаждение из паровой фазы с источником индуктивно-связанной плазмы (ICP-CVD). Это ключевая технология в создании тонкопленочных покрытий и наноматериалов.

Зачем это нужно? Методы моделирования позволяют заранее, еще до эксперимента, предсказывать поведение системы на атомном уровне. Благодаря этому разработка новых материалов ускоряется, а стоимость исследований снижается — особенно в электронике, энергетике и катализе. Зачем использовать машинно-обученные потенциалы? Потому что классические модели уже не справляются.

«На конференции выступал признанный авторитет в теоретической химии Маркус Райер. По его прогнозу классический подход в моделирование химических процессов — теория функционала плотности (DFT) — в ближайшие пять-десять лет почти полностью уйдет из практики, а ему на смену придут машинно-обученные потенциалы и фундаментальные модели», — Василий Чалый.

Поздравляем Василия с успешным выступлением и достойным представлением ИОХ РАН на международной научной арене!