Исследователями ИОХ РАН разработан конвейер для поиска новых химических реакций с использованием машинного обучения

Многие области человеческой деятельности требуют сложных органических молекул, таких как лекарства в фармацевтической промышленности, пестициды в сельском хозяйстве, пластификаторы в производстве полимеров. Разработка новых синтетических подходов для получения ранее неизвестных органических соединений является одной из ключевых задач современной химии. Для поиска новых химических реакций требуется период времени от нескольких месяцев до года (и более) с большим количеством экспериментов по скринингу химических веществ/катализаторов.

Учеными Лаборатории металлокомплексных и наноразмерных катализаторов ИОХ РАН разработан подход к поиску новых химических реакций с использованием цифрового управления, совмещающий искусственный интеллект с человеческим опытом. Кандидаты в реакции были сгенерированы из общедоступного набора данных, отфильтрованы с помощью алгоритмов машинного обучения и подвергнуты экспериментальной проверке. В результате в течение примерно 1 недели были идентифицированы и экспериментально подтверждены две новые реакции циклоприсоединения, дающие ранее неописанные продукты. Разработанный гибридный рабочий процесс полностью совместим с существующей лабораторной инфраструктурой и решает наиболее трудоемкий этап поиска реакций.

Источник:

Nikita I. Kolomoets, Daniil A. Boiko, Leonid V. Romashov, Kirill S. Kozlov, Evgeniy G. Gordeev, Alexey S. Galushko, Valentine P. Ananikov Reaction Discovery Involving Digital co-Expert with a Practical Application in Atom-Economic Cycloaddition Angew. Chem. Int. Ed. 2026, e23905. DOI: 10.1002/anie.202523905.