Научная конференция-школа «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» “Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science”
|
18 декабря, понедельник |
19 декабря, вторник |
20 декабря, среда |
|||
|
9.00-10.00 |
регистрация участников |
10.00-10.30 |
PL-06 чл.-корр. РАН Люлин С.В. |
10.00-10.30 |
PL-10 д.х.н. Скорб Е.В. |
|
10.00-10.10 |
ВСТУПИТЕЛЬНОЕ СЛОВО |
10.30-11.00 |
PL-07 к.ф.-м.н. Шапеев А.В. |
10.30-11.00 |
PL-11 к.х.н. Коровин А.Н. |
|
10.10-10.40 |
PL-01 акад. Хохлов А.Р. |
11.00-11.20 |
кофе-брейк |
11.00-11.20 |
кофе-брейк |
|
10.40-11.10 |
PL-02 акад. Анаников В.П. |
11.20-11.35 |
OP-12 д.ф.-м.н. Рыльцев Р.Е. |
11.20-11.35 |
OP-24 к.х.н. Попов И.С. |
|
11.10-11.40 |
PL-03 д.ф.-м.н. Бурнаев Е.В. |
11.35-11.50 |
OP-13 д.ф-м.н. Щелкачев Н.М. |
11.35-11.50 |
OP-25 к.ф.-м.н. Мареев Е.И. |
|
11.40-12.00 |
кофе-брейк |
11.50-12.05 |
OP-14 Зайцев Р.Г. |
11.50-12.05 |
OP-26 Козлов К.С. |
|
12.00-12.15 |
OP-01 д.ф.-м.н. Комаров П.В. |
12.05-12.20 |
OP-15 к.х.н. Усачев М.Н. |
12.05-12.20 |
OP-27 к.х.н. Митрофанов А.А. |
|
12.15-12.30 |
OP-02 д.х.н. Толбин А.Ю. |
12.20-12.35 |
OP-16 к.х.н. Никитина А.А. |
12.20-12.35 |
OP-28 к.т.н. Муравьев Н.В. |
|
12.30-12.45 |
OP-03 д.х.н. Александров Е.В. |
12.35-12.50 |
OP-17 к.ф.-м.н. Романчук С.П. |
12.35-12.50 |
OP-29 Русалев Ю.В. |
|
12.45-13.00 |
OP-04 к.х.н. Смирнова А.А. |
12.50-13.05 |
OP-18 Злобин И.С. |
12.50-13.05 |
OP-30 Ларионов К.П. |
|
13.00-13.15 |
OP-05 к.т.н. Кудияров В.Н. |
13.05-14.20 |
обед |
13.05-14.20 |
обед |
|
13.15-13.30 |
OP-06 к.ф.-м.н. Панкин И.А. |
14.20-14.50 |
PL-08 к.х.н. Нартова А.В. |
14.20-14.50 |
PL-12 д.ф.-м.н. Гуда А.А. |
|
13.30-13.45 |
OP-07 к.х.н. Королев В.В. |
14.50-15.20 |
PL-09 к.ф.-м.н. Яньшоле В.В. |
14.50-15.20 |
PL-13 к.ф.-м.н. Медведев М.Г. |
|
13.45 |
коллективное фото |
15.20-15.35 |
OP-19 Бородина О.С. |
15.20-15.35 |
OP-31 Степанюк Р.А. |
|
13.45-15.00 |
обед |
15.35-15.50 |
OP-20 Карпов К.В. |
15.35-15.50 |
OP-32 Мануковская Д.В. |
|
15.00-15.30 |
PL-04 к.ф.-м.н. Еремин Р.А. |
15.50-16.10 |
кофе-брейк |
15.50-16.10 |
кофе-брейк |
|
15.30-16.00 |
PL-05 к.х.н. Потапенко О.В. |
16.10-16.25 |
OP-21 Бухтеева Е.О. |
16.10-16.25 |
OP-33 Левченко И.Н. |
|
16.00-16.20 |
кофе-брейк |
16.25-16.40 |
OP-22 Агликов А.С. |
16.25-16.40 |
OP-34 Иваненко Т.Ю. |
|
16.20-16.35 |
OP-08 Мулашкина Т.И. |
16.40-16.55 |
OP-23 Ишмухаметов И.Р. |
16.40-16.50 |
ST-07 Мирзаева С.Э. |
|
16.35-16.50 |
OP-09 Рылов А.В. |
16.55-17.05 |
ST-01 Синельников А.Н. |
16.50-17.00 |
ST-08 Рубцов И.Д. |
|
16.50-17.05 |
OP-10 Серов Н.С. |
17.05-17.15 |
ST-02 Осипов В.Т. |
17.00-17.10 |
ST-09 Пикулин И.С. |
|
17.05-17.20 |
OP-11 Проценко Б.О. |
17.15-17.25 |
ST-03 Яблонский М.Д. |
17.10-17.20 |
ST-10 Щетинкина М.А. |
|
17.30-19.30 |
PP (СТЕНДОВАЯ СЕССИЯ) |
17.25-17.35 |
ST-04 Лифарь М.С. |
17.20-18.00 |
ЗАКРЫТИЕ КОНФЕРЕНЦИИ |
|
17.35-17.45 |
ST-05 Поташников А.А. |
||||
|
17.45-17.55 |
ST-06 Бегларян Б.Г. |
||||
|
PL |
Plenary Lecture |
ST |
Short Talk |
|
OP |
Oral Presentation |
PP |
Poster Presentation |
Подписывайтесь на телеграм-канал конференции https://t.me/AI_and_science, чтобы следить за обновлениями. В нем мы будем публиковать самые свежие новости о конференции.
Обращаем Ваше внимание на то, что срок приема тезисов на стендовые доклады продлен до 10 декабря 2023 г.
Пленарные доклады
академик Хохлов Алексей Ремович (МГУ, Москва) «Инструменты искусственного интеллекта для обработки научной информации»
академик Анаников Валентин Павлович (ИОХ РАН, Москва) «Искусственный интеллект в химических исследованиях»
чл.-корр. РАН Люлин Сергей Владимирович (ИВС РАН, Санкт-Петербург) «Использование нейронных сетей для предсказания свойств полимеров»
д.ф.-м.н. Бурнаев Евгений Владимирович (Сколтех, Москва) «Физически-информированное машинное обучение для решения задач химии и материаловедения»
д.ф.-м.н. Гуда Александр Александрович (ЮФУ, Ростов-на-Дону) «Микрофлюидные системы для in situ спектральной диагностики и скрининга параметров синтеза»
к.ф.-м.н. Еремин Роман Александрович (AIRI, Москва) «Графовые нейронные сети: от прогнозирования свойств кристаллических структур к поиску новых материалов»
к.х.н. Коровин Алексей Николаевич (AIRI, Москва) «Применение ИИ для повышения энергоэффективности в фотовольтаике»
к.ф.-м.н. Медведев Михаил Геннадьевич (ИОХ РАН, Москва) «Приложения искусственного интеллекта в химических исследованиях»
к.х.н. Нартова Анна Владимировна (ИК СО РАН, Новосибирск) «Глубокое машинное обучение для анализа изображений, полученных различными методами микроскопии»
к.х.н. Потапенко Олег Валерьевич (ЦНХТ ИК СО РАН, Омск) «Оптимизация состава катализатора крекинга с использованием математической модели на базе искусственных нейронных сетей»
д.х.н. Скорб Екатерина Владимировна (ИТМО, Санкт-Петербург) «Интеллектуальные технологии в инфохимии»
к.ф.-м.н. Шапеев Александр Васильевич (Сколтех, Москва) «Машинно-обучаемые силовые поля»
к.ф.-м.н. Яньшоле Вадим Владимирович (МТЦ СО РАН, Новосибирск) «peakonly: высокоточный алгоритм обнаружения пиков в ВЭЖХ-МС данных с использованием нейросетей глубокого обучения»
Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас на уникальное событие, посвященное пересечению передовых технологий и химической науки! Вы когда-нибудь задумывались, как искусственный интеллект может внести революцию в химические исследования? Хотите узнать, как машинное обучение может помочь в разработке новых материалов и ускорении химических экспериментов?
Мы создаем платформу для обмена идеями и опытом между исследователями, студентами и научными сотрудниками. На нашей конференции вы узнаете о последних инновациях в области AI, которые могут стать настоящим прорывом в вашей научной деятельности.
Почему стоит посетить?
- Узнайте о новейших алгоритмах, применяемых в химии и материаловедении.
- Обменяйтесь опытом с ведущими экспертами в данной области.
- Найдите партнеров для совместных исследований и проектов.
- Поднимите свои исследования на новый уровень благодаря применению AI.
- Не упустите возможность стать частью научного будущего, откройте для себя новые горизонты развития с помощью искусственного интеллекта.
Некоторые интересные направления, демонстрирующие потенциал AI в ускорении и улучшении исследований в области химии и материаловедения:
- Прогнозирование свойств молекул: Используя AI, можно предсказать физические, химические и биологические свойства молекул без необходимости проведения реальных экспериментов.
- Оптимизация свойств: Модели машинного обучения могут помочь в создании новых соединений с желаемыми свойствами, минимизируя количество необходимых экспериментальных тестов.
- Автоматизированный поиск реагентов: AI может анализировать большие наборы данных для выявления оптимальных реагентов для химических реакций.
- Дизайн материалов: с помощью AI можно разрабатывать новые материалы с желаемыми свойствами.
- Распознавание и анализ спектров: Модели машинного обучения могут анализировать сложные спектры, для быстрого определения состава образца.
- Оптимизация процессов: AI может помогать в управлении и оптимизации производственных процессов, уменьшая отходы и повышая эффективность.
- Прогнозирование стабильности соединений: Оценка термодинамической стабильности и реакционной способности различных химических соединений.
- Квантовые вычисления: Использование AI для интерпретации и оптимизации квантово-химических вычислений, что делает их быстрее и точнее.
- Создание биоактивных молекул: Применение AI для дизайна молекул с определенной биологической активностью, например, для разработки новых лекарственных средств.
- Устойчивость и экологичность: Использование AI для разработки более экологичных методов производства и создания материалов, которые меньше воздействуют на окружающую среду.
КЛЮЧЕВЫЕ ДАТЫ
01.11.2023 – последний срок предоставления тезисов устных докладов;
08.11.2023 – уведомление участников о принятии устных докладов;
15.11.2023 10.12.2023 – последний срок предоставления тезисов стендовых докладов (решение о стендовых докладах будут приниматься по мере их поступления);
18.12.2023 – 20.12.2023 – работа конференции.
НАУЧНАЯ ПРОГРАММА КОНФЕРЕНЦИИ-ШКОЛЫ
Программа конференции включает 2 научные сессии:
Научная сессия «Современные методы и подходы AI для научных исследований»
В этот день специалисты в области AI поделятся с химиками своими знаниями и опытом в применении искусственного интеллекта в исследовательской работе. Участники сессии узнают о последних разработках в алгоритмах машинного обучения и глубокого обучения, а также о специфике их использования. Ведущие эксперты расскажут о успешных кейсах интеграции AI в лабораторные исследования, об оптимизации процессов и предсказательной силе. Сессия предоставит уникальную возможность для налаживания междисциплинарного взаимодействия, что позволит химикам лучше понимать возможности AI.
Научная сессия «Междисциплинарные перспективы в химии и материаловедения»
Участников ожидает увлекательное погружение в мир химии и материаловедения через призму междисциплинарного взаимодействия. Данная сессия предоставит площадку для обсуждения ключевых областей химии, где анализ больших объемов данных стоит на переднем крае научных исследований. Химики поделятся с аудиторией проблемами и вопросами, требующими новаторских подходов и методов решения. Они расскажут о сложностях, возникающих при изучении новых соединений, анализе реакций и механистических исследованиях. Представленные кейсы позволят глубже понять уникальность и сложность химических задач, выявить потенциальные точки пересечения двух дисциплин и определить области совместной работы.
ФОРМАТ ПРОВЕДЕНИЯ КОНФЕРЕНЦИИ-ШКОЛЫ
Конференция-школа включает пленарные (30 мин), устные (15 мин), короткие (10 мин) и стендовые доклады по следующим тематикам:
• Научная сессия «Современные методы и подходы AI для научных исследований» — доклады по применению AI в химии, или об интересных алгоритмах и подходах, которые могут найти применение в химии в будущем.
• Научная сессия «Междисциплинарные перспективы в химии и материаловедения» — доклады на любую тему, связанную с органическим синтезом, катализом и материаловедением. Если вы еще не пользуетесь методами AI, но хотите найти партнеров, расскажите о своих данных и актуальных научных задачах.
Приветствуем доклады от молодых ученых, аспирантов и студентов по самым широким тематикам. Присылайте заявку, с удовольствием рассмотрим!
Конференция будет проводиться в очном формате, заочное и дистанционное участие не предусмотрено.
Материалы конференции будут опубликованы в Сборнике тезисов докладов на web-сайте конференции в электронном виде. В онлайн-сборнике будут опубликованы тезисы докладов только очных участников.
Адрес проведения конференции-школы: г. Москва, Ленинский пр., 47, ИОХ им. Н. Д. Зелинского РАН.
Рабочий язык конференции – русский.
Организационный взнос отсутствует для сотрудников научно-образовательных организаций.
НАУЧНЫЙ КОМИТЕТ
• акад. Бухтияров В.И.
• акад. Егоров М.П.
• акад. Калмыков С.Н.
• акад. Кукушкин В.Ю.
• чл.-корр. РАН Антипин И.С.
• чл.-корр. РАН Максимов А.Л.
• чл.-корр. РАН Трифонов А.А.
• д.х.н. Третьяков Е.В.
ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ КОМИТЕТ
акад. Анаников В.П. – председатель
н.с., к.х.н. Архипова Д.М. — секретарь
с.н.с., к.х.н. Гордеев Е.Г.
асп. Корабельникова В.А.
асп. Провоторова Д.В.
Контакты оргкомитета:
Оргкомитет научной конференции-школы «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» (“Artificial Intelligence in Chemistry and Materials Science”).
E-mail: conf-alab@ioc.ac.ru
О КОНФЕРЕНЦИИ
Конференция проводится Научной Школой академика В.П.Ананикова.
Годовой отчет Научной Школы: https://zioc.ru/ananikovlab-report-2022.pdf
Публикации по проекту “AI в химии”: https://zioc.ru/ML-in-chemistry-2023.zip
Ранее проведенные конференции:
«НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ КАТАЛИЗА И ОРГАНИЧЕСКОЙ ХИМИИ», 19-20 мая 2022 Zioc.ru/NewHorizons2022
«ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ОТКРЫТИЯ, ФОРМИРУЮЩИЕ ХИМИЮ СЕГОДНЯ»
(Fundamental discoveries shaping chemistry today), 24-25 ноября 2022 Zioc.ru/ChemToday2022
«ЛУЧШИЕ КАТАЛИЗАТОРЫ ДЛЯ ОРГАНИЧЕСКОГО СИНТЕЗА»
(Best in Catalysis: Representative OrgSyn Achievements), 12-14 апреля 2023 Zioc.ru/BestCatalysts2023
Приглашаем к участию. Ждем Ваших докладов!